۱. المقدمة: الغرب لم يعد القوة العظمى الوحيدة
على مدى السنوات الثلاث الماضية، كانت السردية بسيطة: الولايات المتحدة تبتكر، وبقية العالم يتبع. كانت OpenAI و Google و Anthropic ملوك التل غير المتنازع عليهم. ومع ذلك، فإن التقارير الصادرة هذا الأسبوع (ديسمبر 2025) حطمت هذا الوهم.
لم تلحق الصين بالركب فحسب؛ بل في قطاعات حيوية محددة مثل الاستدلال الرياضي وكفاءة البرمجة، يمكن القول إنها أخذت زمام المبادرة. أثار هذا الواقع "حالة طوارئ" (Code Red) في واشنطن ووادي السيليكون، مما حول تطوير الذكاء الاصطناعي من سباق تجاري إلى مواجهة جيوسياسية شاملة.
۲. التنين يستيقظ: القفزة التكنولوجية للصين
۲.۱. DeepSeek-V3.2: قاتل GPT-5؟
الأخبار الأكثر إثارة للصدمة تأتي من اختبارات الأداء لنموذج DeepSeek-V3.2. هذا النموذج الضخم الذي يحتوي على 685 مليار معلمة أذهل الباحثين الغربيين.
وفقًا لمراجعة نهاية عام 2025، طابق DeepSeek أو تجاوز GPT-5 و Gemini 3 من Google في الرياضيات المتقدمة ومهام البرمجة.
السر التقني: الانتباه المتناثر (Sparse Attention). على عكس أساليب القوة الغاشمة للنماذج اللغوية الكبيرة المبكرة، يستخدم DeepSeek بنية "Sparse Attention" مبتكرة. يسمح هذا بمعالجة سياقات طويلة للغاية بتكاليف حسابية أقل بنسبة 70% مقارنة بمنافسيه الأمريكيين. الصين تمتلك الآن نموذجاً يمكن القول إنه أذكى في المهام المنطقية وأرخص بكثير في التشغيل على نطاق واسع.
۲.۲. Zhipu AI وثورة الوكلاء
بينما يهيمن DeepSeek على المنطق، تعيد الشركة الناشئة الصينية Zhipu AI (Z.ai) تعريف كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي مع العالم. أطلقوا GLM-4.6V كنموذج مفتوح المصدر.
ميزته القاتلة هي استدعاء الأدوات الأصلي (Native Tool-Calling). تحتاج النماذج التقليدية إلى أن "يُطلب منها" استخدام آلة حاسبة أو محرك بحث. يفهم GLM-4.6V بشكل حدسي متى يحتاج إلى المساعدة. يمكنه بشكل مستقل تشغيل أدوات OCR، أو قص الصور، أو البحث في قواعد البيانات، أو تفسير المخططات دون توجيه محدد. مع نافذة سياق تبلغ 128 ألف رمز (ما يكفي لرواية من 300 صفحة) وأوزان مرخصة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) على Hugging Face، فإنه يشكل تهديدًا مباشرًا للنظام البيئي المغلق لشركة OpenAI.
۳. الهجوم المضاد الأمريكي: السياسة والسيليكون
۳.۱. "إطار العمل الموحد" لدونالد ترامب
كان الرد السياسي سريعاً. أعلن الرئيس المنتخب دونالد ترامب أنه سيوقع أمراً تنفيذياً جديداً هذا الأسبوع.
الهدف: إنشاء "إطار وطني موحد لتنظيم الذكاء الاصطناعي". حاليًا، يتنقل عمالقة التكنولوجيا الأمريكيون في حقل ألغام مكون من 50 قانونًا مختلفًا للولايات. مارست شركات مثل OpenAI و Google و Meta وشركة رأس المال الاستثماري Andreessen Horowitz ضغوطًا شديدة من أجل هذا. يجادلون بأن اللوائح المجزأة تبطئهم، وتسلم الميزة للصين. يهدف هذا الأمر التنفيذي إلى تجاوز قوانين الولايات، وإنشاء معيار واحد صديق للأعمال لتسريع التطوير.
۳.۲. وادي السيليكون يقاوم
على جبهة المنتجات، تظل الشركات الأمريكية قوية:
- Google: أطلقت Gemini 3 و Gemini 3 Pro، وسجلت أرقامًا قياسية جديدة في الاستدلال وتكامل مساحة العمل. كما كشفوا النقاب عن Antigravity، وهي منصة جديدة مخصصة لبرمجة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
- Anthropic: أصدرت Claude Opus 4.5، ووضعته كأداة نهائية لـ "أتمتة المؤسسات" والبرمجة المعقدة، مستهدفة هيمنة الشركات بدلاً من دردشة المستهلكين.
٤. التداعيات الاقتصادية: تلطيف مصطلح "التحسين"
٤.۱. إحصائية الـ 58%
بينما يتقاتل عمالقة التكنولوجيا من أجل السيادة، تشعر القوى العاملة بالهزات. يحتوي تقرير اقتصادي إقليمي جديد على إحصائية مرعبة: 58% من أصحاب العمل يعترفون بأنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي "لتحسين عدد الموظفين".
لنكن صادقين بشأن ما يعنيه "التحسين" (Optimization). إنه يعني تسريح العمال. تقوم الشركات بإعادة هيكلة فرقها بشكل أساسي. بدلاً من توظيف خمسة محللين مبتدئين، يقومون بتوظيف خبير واحد مجهز بثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي. وظيفة ذوي الياقات البيضاء المبتدئة تختفي أمام أعيننا.
٤.۲. أزمة التعليم
يدق المعلمون والنقابات ناقوس الخطر. يجادلون بأن المناهج الحالية، التي تركز على "كيفية استخدام روبوتات الدردشة"، غير كافية. يطالبون بالتحول لتدريس المخاطر — التكاليف البيئية لمراكز البيانات، والتحيز الخوارزمي، واضطراب سوق العمل — حتى لا يفاجأ الجيل القادم بالتكنولوجيا التي يستخدمونها.
٥. المخاطر الوجودية والسلامة المستقبلية
٥.۱. احتمالية الانقراض 99.9%؟
وصل النقاش حول السلامة إلى ذروته. أصدر خبير بارز في سلامة الذكاء الاصطناعي تقديرًا راديكاليًا، مدعيًا أن احتمال انقراض البشرية بسبب الذكاء الاصطناعي في القرن القادم قد يصل إلى 99.9%.
بينما يبدو هذا وكأنه خيال علمي، فإنه يسلط الضوء على عدم اليقين الشديد تجاه الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
ومع ذلك، يقدم تحليل أكثر واقعية في Scientific American فحصًا للواقع. يجادل بأن النماذج الحالية، رغم إثارتها للإعجاب، لا تزال تفتقر إلى قدرات "التحسين الذاتي" (Self-Improvement) الحقيقية. يمكنهم تحسين التعليمات البرمجية، لكنهم لا يستطيعون بعد اختراع فيزياء جديدة أو الخروج من خوادمهم دون توجيه بشري. نحن لسنا في مرحلة "Terminator" بعد، لكن المسار أصبح أكثر وضوحًا.
٦. الأمل الأخضر: التكنولوجيا الحيوية والطاقة
٦.۱. اختراق PNNL
وسط الكآبة، هناك بارقة أمل. كشفت وزارة الطاقة الأمريكية (DOE) عن منصة تكنولوجيا حيوية جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في PNNL (مختبر شمال غرب المحيط الهادئ الوطني).
يجمع هذا النظام بين التعلم العميق وبيانات الكيمياء والفيزياء لاكتشاف جزيئات جديدة. الهدف؟ تصميم الجيل القادم من الوقود الحيوي والعمليات الصناعية الخضراء أسرع بـ 100 مرة من البشر. هذا يثبت أن نهم الذكاء الاصطناعي للطاقة قد يتم حله في النهاية بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه.
٧. حكم Tekin Plus: السرعة مقابل الأمان
"حرب الذكاء الاصطناعي الباردة" لعام 2025 لم تعد استعارة؛ إنها واقع صناعتنا. الصين تفوز بالكفاءة وإمكانية الوصول مفتوحة المصدر. الولايات