مقدمة: مرحباً بجيش تيكين!
مرحباً بجيش تيكين! ونحن ندخل عمق العشرينات من هذا القرن، تغيّر شيء جوهري في طريقة تفكير الشركات الكبرى: لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد شعار على الشرائح التقديمية، بل تحوّل إلى أداة رسمية لتخفيض التكاليف واستبدال الموظفين.
استطلاع حديث شمل 90 مديراً تنفيذياً للتسويق أظهر أن واحداً من كل ثلاثة يتوقّع تسريح جزء كبير من الموظفين خلال 12 إلى 24 شهراً القادمة بسبب الاعتماد على «مساعدي الذكاء الاصطناعي». وفي الشركات التي تتجاوز قيمتها 20 مليار دولار، يخطّط حوالي نصف المدراء لتخفيضات واسعة في القوى العاملة. بالتوازي، تشير دراسات أخرى إلى أن قرابة ثلث الشركات تستعد لاستبدال أدوار الموارد البشرية بأدوات ذكاء اصطناعي.
في هذا الملف سنفكك:
- 5 فئات رئيسية من أدوات الذكاء الاصطناعي ستتصرّف عملياً كبديل مباشر للموظفين في 2026.
- الوظائف والمهام الأكثر عرضة لهذا الاستبدال في التسويق، الموارد البشرية، الإعلام، المالية، الـ IT، المبيعات والدعم.
- لماذا يفضّل المدراء هذه الأدوات على البشر من حيث السرعة والتكلفة والقابلية للتوسع.
- وكيف يمكن أن تتحوّل من شخص مهدّد بالاستبدال إلى مشغّل ومصمّم ومراقب لهذه الأدوات.
لماذا يُعدّ عام 2026 نقطة الانعطاف في استبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي؟
عام 2026 لا يُمثّل فقط موجة جديدة من «التطبيقات الذكية»، بل يُنظر إليه في تقارير سوق العمل على أنه سنة يبدأ فيها الذكاء الاصطناعي بالتهام المهام الروتينية المعتمدة على البيانات في مجالات الإدارة والمالية والإعلام وخدمات العملاء بوتيرة عالية.
أحد التقارير قسّم الوظائف الأكثر عرضة للخطر إلى أربع مجموعات رئيسية:
- الإدارة والدعم: النماذج، البريد الإلكتروني، التذاكر، التقارير، الجدولة.
- المالية والقانونية: تحليل الأرقام، مراجعة العقود والنصوص الطويلة، اكتشاف التناقضات والمخاطر.
- الإعلام، التصميم والكتابة الإعلانية: إنتاج المحتوى، التصاميم، منشورات الشبكات الاجتماعية، البيانات الصحفية.
- المبيعات وخدمة العملاء: الرد على الاستفسارات، المتابعة، إدخال الطلبات، عروض البيع الإضافي.
ويُنبّه خبراء سوق العمل إلى نقطة مهمة: الذكاء الاصطناعي لا «يلغي» المسمّى الوظيفي بالضرورة، بل يلغي الجزء الأكبر من المهام داخل هذا المسمّى. إذا كان لدى المحاسب 10 مهام يومية والذكاء الاصطناعي يستطيع إنجاز 8 منها بسرعة وبدقة، فلن تحتاج الشركة إلى 10 محاسبين، بل ربما إلى اثنين فقط يشرفان على عمل الآلات.
على جبهة التكنولوجيا، يقدّر كونسورتيوم دولي يضم Cisco و Accenture و Google و IBM و Intel و Microsoft و SAP أن 92٪ من وظائف تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ستشهد تحوّلاً عالياً أو متوسطاً بسبب الذكاء الاصطناعي. أكبر التغييرات ستصيب الوظائف المبتدئة والمتوسطة، حيث تكون المهام أكثر قابلية للتكرار والترميز. في المقابل، ترتفع أهمية مهارات مثل «محـو الأمّية في الذكاء الاصطناعي»، «الذكاء الاصطناعي المسؤول»، «هندسة البرومبت» و«معمارية نماذج اللغة الكبيرة».
الأداة الأولى: نماذج اللغة التوليدية – الخطر الأكبر على الكُتّاب وفرق السوشال
أول موجة واضحة للاستبدال تأتي من نماذج اللغة الكبيرة والأدوات التوليدية المتعدّدة الوسائط؛ تلك التي تكتب وتُنتج صوراً وفيديو وصوتاً.
أي المهام تُستهدف أولاً؟
تقارير عام 2026 تذكر بوضوح أن موجة الأتمتة القادمة تستهدف الكُتّاب الإعلانيين، المصمّمين الجرافيكيين، مدراء شبكات التواصل، محللي البيانات وخبراء العلاقات العامة. مثال رمزي صارخ: حملة إعلانية لعيد الميلاد من «كوكاكولا» قيل إنها صُنعت بالكامل بالذكاء الاصطناعي، في إشارة إلى أن «الإبداع» لم يعد حصناً بشرياً آمناً.
يمكن لهذه النماذج والأدوات أن:
- تكتب سيناريو الإعلان، نصوص الهبوط، رسائل البريد، المنشورات والبيانات الصحفية خلال ثوانٍ.
- تُنتج عشرات النسخ المخصّصة لفئات مختلفة من الجمهور وقنوات متعددة.
- تُولّد مئات نسخ A/B من العناوين والدعوات لاتخاذ إجراء بما يفوق قدرة أي فريق بشري.
لماذا يفضّلها المدراء؟
- سرعة وحجم غير مسبوقين: مئات القطع النصّية في الدقيقة دون تعب.
- تكلفة منخفضة: اشتراك واحد في أداة AI قد يحلّ محل عدة موظفين بدوام كامل.
- تكامل مع البيانات: ربط مباشر مع التحليلات وـ CRM لإنتاج محتوى موجّه بأرقام الأداء.
ما الذي ما زال صعباً على هذه النماذج؟
رؤساء شركات كبار، مثل رئيس بنك JPMorgan، يحذّرون من أن الذكاء الاصطناعي سيحذف وظائف، لكنهم يشيرون في الوقت ذاته إلى أن التفكير النقدي والكتابة العميقة والاتصال الإنساني ما تزال نقاط ضعف لديه. هذا يعني عملياً:
- كاتب المحتوى الذي يتحوّل إلى «مهندس برومبت + محرّر + استراتيجي» سيظل مطلوباً بقوة.
- أما من يرفض استخدام الأدوات ويصرّ على «العمل اليدوي» فقط، فسيصبح كُلفة يصعب تبريرها.
الأداة الثانية: منصّات التوظيف والموارد البشرية الذكية – أتمتة قسم الـ HR
الفئة الثانية من الأدوات تضرب قلب قسم الموارد البشرية: من أنظمة قراءة السير الذاتية إلى روبوتات المقابلات وتوقّع الاستقالات والأداء.
المؤشر الأبرز: ثلث الشركات تستهدف أدوار HR
بحث أجرته شركة متخصصة في بناء السير الذاتية بالذكاء الاصطناعي كشف أن حوالي ثلث الشركات تخطط لاستبدال أدوار الموارد البشرية بأدوات AI. وتشمل المهام المعرضة لذلك:
- فرز السير الذاتية وإعداد القائمة القصيرة.
- المقابلات المبدئية والاختبارات القياسية.
- رصد رضا الموظفين عبر تحليل مشاعر رسائل البريد والنماذج.
- اقتراح الترقيات أو الدورات أو النقل الداخلي بالاعتماد على خوارزميات تنبؤية.
لماذا هذا جذاب للإدارة؟
- قابلية التوسع: النظام يمكنه معالجة آلاف الطلبات والاستبيانات في دقائق.
- انطباع بالموضوعية: المدراء يرون في القرارات الخوارزمية طابعاً علمياً (ولو كانت هناك مخاطر تحيّز خوارزمي).
- تخفيض التكاليف: الأدوار الروتينية في HR تُعتبر هدفاً مثالياً للأتمتة.
أي أدوار HR تبقى وتزدهر؟
الوظائف التي تقتصر على الإجراءات والورقيات في خطر كبير، لكن هناك طلباً متزايداً على:
- مخططي القوى العاملة الذين يصممون عمليات HR مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- مسؤولي أخلاقيات و«الذكاء الاصطناعي المسؤول» في التوظيف والترقية.
- مراجعي جودة الخوارزميات والامتثال والعدالة.
الأداة الثالثة: وكلاء المبيعات والإعلانات – من Google Ads إلى أنظمة CRM ذاتية القيادة
الفئة الثالثة تسكن بين التسويق الأداءي والمبيعات: وكلاء أذكياء يديرون الحملات، يضبطون الميزانيات ويتواصلون مع العملاء المحتملين دون تدخل بشري كبير.
مثال حار: إعادة هيكلة قسم الإعلانات في جوجل
تقارير حديثة تشير إلى أن جوجل أبلغت موظفيها بأنها ستعيد تنظيم نشاط الإعلانات، في خطوة مرتبطة بقوة بتبنّي أدوات ذكاء اصطناعي جديدة. حوالي 45٪ من أصل 30 ألف موظف في قسم الإعلانات يعملون اليوم على مهام أصبح بإمكان أدوات AI تنفيذها. عملياً، نماذج مثل Bard أو Gemini تستطيع:
- تصميم الحملات الإعلانية وإعدادها.
- توزيع الميزانيات عبر القنوات والصيغ.
- تحسين العطاءات والإعلانات بشكل لحظي وإنتاج تقارير مفصّلة.
هذا يضرب مباشرة أدوار مثل مدير الحسابات، أخصائي الحملات، ومحلل الإعلانات.
ماذا عن المبيعات وأنظمة CRM؟
- أنظمة CRM مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقوم بتقييم العملاء المحتملين، اقتراح الخطوة التالية، وإرسال الرسائل تلقائياً.
- وكلاء محادثة للمبيعات يديرون التواصل الأولي ثم يحيلون «الصفقات الساخنة» فقط إلى مندوب بشري.
النتيجة: العديد من الشركات ستستبدل الطبقات المتعددة من فرق المبيعات بطبقة رفيعة من «مُبرِمي الصفقات» الخبيرين فوق شبكة من الوكلاء الآليين.
الأداة الرابعة: روبوتات الدعم والعملاء – نهاية مراكز الاتصال التقليدية
الفئة الرابعة تشمل روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين، خصوصاً عند دمجها مع نماذج لغة قوية وقواعد بيانات داخلية.
لماذا تقف خدمة العملاء في الخط الأمامي للخطر؟
في تصنيفات 2026، وُضعت المبيعات وخدمة العملاء ضمن أكثر المجالات عرضة لأتمتة واسعة بالذكاء الاصطناعي. الأسباب واضحة:
- تكرار السيناريوهات وقابليتها للتوقّع.
- سهولة تدريب النماذج على قواعد المعرفة وسجلات التذاكر.
- الضغط الدائم لتقليص تكلفة مراكز الاتصال.
مزج LLM مع Voicebot = «موظف افتراضي»
في نسخة 2026 من هذه الأنظمة، لا نتحدث عن شات بوت بدائي يرد بإجابات محفوظة؛ بل عن:
- مساعد صوتي يتحدث بلهجة طبيعية عبر الهاتف أو التطبيقات.
- يتحقق من هوية العميل، يعدّل الطلبات، يوافق على الاسترجاع أو يفتح شكوى.
- يُصعّد القضايا الصعبة أو الحساسة عاطفياً إلى موظف بشري عند الحاجة.
بالنسبة للعديد من الشركات، تصبح المعادلة: ذكاء اصطناعي قوي + فريق رقابة صغير بدلاً من عشرات أو مئات الموظفين في الورديات.
أين تبقى الحاجة للبشر؟
- تصميم سيناريوهات الحوار وتحديد الحدود والضوابط.
- مراقبة جودة تجربة العميل وتحليل بيانات التفاعل لتحسين المنتج.
- التعامل مع الشكاوى والملفات الحساسة والتفاوض المعقّد.
الأداة الخامسة: أتمتة التحليلات والتقارير – استهداف الطبقة المتوسّطة في المالية و الـ IT
الفئة الخامسة تضم أدوات تحليلات ذكية، منصّات BI مزوّدة بالذكاء الاصطناعي، أنظمة توليد التقارير، ومساعدي البرمجة الذين يلتهمون جزءاً كبيراً من عمل «المستوى المتوسط» في المالية والبيانات و IT.
إشارة الـ 92٪ في وظائف الـ IT
تقرير كونسورتيوم «قوة العمل في تكنولوجيا المعلومات المعتمِدة على الذكاء الاصطناعي» يؤكد أن 92٪ من وظائف تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ستتعرّض لتحوّل عالٍ أو متوسط بسبب AI. أكبر التغييرات ستظهر في:
- المستويات المتوسطة (40٪) والمبتدئة (37٪) من الوظائف.
- إدارة البيانات التقليدية، صيانة الوثائق، والبرمجة الأساسية.
- إعداد التقارير القياسية ولوحات المتابعة.
كيف تستبدل هذه الأدوات الأدوار البشرية؟
- منصّات BI مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتصل بمصادر بيانات متعددة وتولّد تقارير تنفيذية بلغة طبيعية تلقائياً.
- مساعدو الكود يكتبون الشيفرات الروتينية، يعيدون هيكلتها ويشرحونها، مما يقلل الحاجة إلى مطوري مستوى مبتدئ.
- في المالية والقانون، تقوم نماذج AI بفحص الأرقام والعقود الطويلة لاكتشاف المخالفات والمخاطر بسرعة كبيرة.
المدراء يفضّلون هذه الحلول لأنها:
- تقلّل من الأخطاء اليدوية في التقارير.
- تسرّع الانتقال من البيانات إلى القرار.
- تتيح فرقاً تحليلية وتشغيلية أصغر حجماً وأكثر رشاقة.
الخلاصة: استراتيجية النجاة – من موظف مستبدل إلى قائد لأسراب الذكاء الاصطناعي
الصورة العامة واضحة: الذكاء الاصطناعي لا يُستخدم فقط لرفع الإنتاجية، بل يُستعمل صراحة كأداة لتبرير تخفيضات في عدد الموظفين في التسويق، الموارد البشرية، الدعم، المالية و الـ IT. ومع ذلك، تؤكّد التقارير نفسها أن الوظائف تُعاد صياغتها أكثر مما تُمحى؛ المهام تنتقل من التنفيذ اليدوي إلى التصميم، الإشراف واتخاذ القرار.
للبقاء – بل وللترقي – في عالم 2026 وما بعده، هناك ثلاثة أعمدة أساسية:
- محو الأمّية في الذكاء الاصطناعي: فهم كيفية عمل هذه الأنظمة، حدودها، وكيفية التحقق من مخرجاتها.
- هندسة البرومبت وسير العمل: القدرة على تصميم مسارات كاملة يتولى فيها AI الأعمال الشاقة بينما تدير أنت البنية والتحكم.
- القوى البشرية الفريدة: التفكير النقدي، التواصل المتقدّم، التفاوض والحسّ الأخلاقي؛ وهي نقاط ضعف الذكاء الاصطناعي اليوم ونقاط قوتك أنت.
صندوق أدوات الذكاء الاصطناعي لعام 2026 سيستبدل بلا شك أجزاء واسعة من قوائم مهام الكثير من الموظفين. لكن الفرصة الحقيقية تكمن في أن تكون أنت الشخص الذي يحدّد شكل قائمة المهام الجديدة، ومن – أو ماذا – ينفّذ كل جزء منها. لا تقف في صفّ من ينافس الآلة على مهامها؛ قف في صفّ من يقود الآلات ويوجّهها.